人工智能驱动下的钢铁质量全流程智慧管控应用是首钢推进生产过程控制系统优化与质量全流程闭环智慧管控的重要举措。该应用构建起基于AI机器视觉的智能视觉体系，开发了工艺参数自学习闭环控制模型，参数实时监控率达到100%；通过深度应用人工智能技术优化生产过程控制系统，有效减少了人工干预，提升了控制精度。同时，依托构建的质量全流程智慧管控平台，实现了从质量研发设计到客户服务结束的全流程闭环智慧管控。

首钢在钢铁行业研发锌锅区域多物理场数字孪生闭环控制技术、工业实时数据库与多并发数据计算引擎技术，还成功构建了首个钢铁行业质量管控知识图谱。这些技术突破有力推动生产模式革新，成功破解行业共性卡点堵点，如生产控制精度不足、质量追溯能力弱等难题。

通过实施过程控制模型优化及质量全流程智慧管控，首钢实现质量、效率、成本的全面优化：生产线效率提升21.2%，产品缺陷减少35%，高端产品销量提高36%，经济效益显著。这一数字化转型实践，不仅推动钢铁制造完成从人工“经验驱动”到智能“模型驱动”的全流程智慧化升级，更为首钢及行业高质量发展注入动能，为传统制造业数字化转型探索出了可行路径。